분산 데이터베이스

중앙 집중형 데이터베이스

• 한 대의 물리적 시스템에 DBMS를 설치하고 여러 명의 사용자가 DBMS에 접속하여 데이터베이스를 사용하는 구조

 

분산 데이터베이스

• 물리적으로 떨어진 데이터베이스에 네트워크로 연결하여 단일 데이터베이스 이미지를 보여주고 분산된 작업 처리를 수행하는 데이터베이스
• 분산 데이터베이스를 사용하는 고객은 시스템이 네트워크로 분산되어 있는지의 여부를 인식하지 못하면서, 자신만의 데이터베이스를 사용하는 것처럼 사용할 수 있음 (투명성)

 

분산 데이터베이스에서 투명성의 종류

• 분할 투명성
  - 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 시스템에 저장되어 있음을, 고객은 인식할 필요가 없음
• 위치 투명성
  - 고객이 사용하려는 데이터의 저장 장소를 명시할 필요 없음
  - 데이터가 어느 위치에 있더라도 고객은 동일한 명령을 사용하여 데이터에 접근할 수 있어야 함
• 지역 사상 투명성
  - 지역 DBMS와 물적 데이터베이스 사이의 사상이 보장됨에 따라 각 지역 시스템 이름과 무관한 이름이 사용 가능함
• 중복 투명성
  - 데이터베이스 객체가 여러 시스템에 중복되어 존재함에도 고객과는 무관하게 데이터의 일관성이 유지됨
• 장애 투명성
  - 데이터베이스가 분산되어 있는 각 지역의 시스템이나 통신망에 이상이 발생해도, 데이터의 무결성은 보장됨
• 병행 투명성
  - 여러 고객의 응용 프로그램이 동시에 분산 데이터베이스에 대한 트랜잭션을 수행하는 경우에도 결과에 이상이 없음

 

분산 데이터베이스 설계 방식

• 상향식 설계 방식
  - 지역 스키마 작성 후 향후 전역 스키마를 작성
  - 지역별로 데이터베이스를 구축한 후에 전역 스키마로 통합하는 것
• 하향식 설계 방식
  - 전역 스키마 작성 후 해당 지역 사상 스키마를 작성
  - 기업 전체의 전사 데이터 모델을 수렴하여 전역 스키마를 생성하고, 그 다음 각 지역별로 지역 스키마를 생성하여 분산 데이터베이스를 구축하는 것
• 동일한 DBMS로 분산 데이터베이스를 구축하는 것은 크게 어렵지 않다. 하지만 기업에 여러 종류의 DBMS가 있으면 이기종 DBMS로 연동해야 한다. 이기종 DBMS로 연동하기 위해서는 데이터베이스 미들웨어(ODBC, JDBC)를 사용해야 한다.

 

분산 데이터베이스의 장점

• 데이터베이스 신뢰성과 가용성이 높음
• 분산 데이터베이스가 병렬 처리를 수행하기 때문에 빠른 응답이 가능
• 분산 데이터베이스를 추가하여 시스템 용량 확장이 쉬움

 

분산 데이터베이스의 단점

• 데이터베이스가 여러 네트워크를 통해서 분리되어 있기 때문에 관리와 통제가 어려움
• 보안관리가 어려움
• 데이터 무결성 관리가 어려움
• 데이터베이스 설계가 복잡함