관계형 데이터베이스(relational database)

관계형 데이터베이스

• relation과 relation의 join 연산을 통해서 합집합, 교집합, 차집합 등을 만들 수 있음
• key와 value들의 간단한 관계를 테이블화시킨 데이터베이스

 

데이터베이스의 종류

• 계층형 데이터베이스
  - 트리 형태의 자료구조에 데이터 저장 및 관리
  - 부모와 자식 관계를 표현하기 쉬움
  - 1:N 관계 표현
• 네트워크형 데이터베이스
  - 오너(owner)와 멤버(member) 형태로 데이터 저장 및 관리
  - 1:N, M:N 관계 표현
• 관계형 데이터베이스
  - relation에 데이터 저장 및 관리
  - relation을 사용해서 집합 연산과 관계 연산을 할 수 있음

 

* 관계대수

m.blog.naver.com/k97b1114/140152644090

 

관계형 데이터베이스 집합 연산

• 합집합(union)
  - 두 개의 relation을 하나로 합함
  - 중복된 행(튜플)은 한 번만 조회됨
• 차집합(difference)
  - 본래 릴레이션에는 존재하고 다른 릴레이션에는 존재하지 않는 것을 조회
• 교집합(intersection)
  - 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것을 조회
• 곱집합(cartesian product)
  - 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터를 조합하여 연산

 

관계형 데이터베이스 관계 연산

• 선택 연산(selection)
  - relation에서 조건에 맞는 행(튜플)만을 조회
• 투영 연산(projection)
  - relation에서 조건에 맞는 속성만을 조회
• 결합 연산(join)
  - 여러 relation의 공통된 속성을 사용해서 새로운 relation을 만들어 냄
• 나누기 연산(division)
  - 기준 릴레이션에서 나누는 릴레이션이 가지고 있는 속성과 동일한 값을 가지는 행(튜플)을 추출하고 나누는 릴레이션의 속성을 삭제한 후 중복된 행을 제거하는 연산

 

테이블의 구조

• relation은 DBMS에서 최종적으로 table로 만들어짐
• 기본키(PK): 유일성, 최소성, NOT NULL 만족
• 외래키(FK): 다른 테이블의 기본키를 참조(join)하는 칼럼. 결합 연산을 하기 위해서 사용